En el mundo de la inteligencia artificial, es común encontrar agentes de IA increíbles que funcionan bien solo en entornos aislados, pero que se desmoronan cuando se intenta integrarlos en aplicaciones de producción real. El problema no es el agente en sí, sino cómo está arquitectado. En este sentido, la arquitectura de sistemas multiagente es la clave para crear sistemas de IA que puedan interactuar con aplicaciones de producción de manera efectiva.
En un reciente vídeo, se muestra cómo diseñar un sistema de IA que esté diseñado desde el día uno para ser integrado en aplicaciones de producción. Se utiliza el kit de desarrollo de agentes de Google (ADK) para crear un equipo de especialistas que puedan interactuar con la aplicación existente. El sistema se compone de varios agentes, cada uno con una responsabilidad única: el investigador, el juez y el constructor de contenido.
Lo que resulta interesante es cómo se utiliza el protocolo a agente a agente (ATOA) para que los agentes puedan hablar entre sí utilizando protocolos web estándar. Esto significa que todos los agentes son microservicios, lo que permite a la aplicación existente interactuar con ellos de manera efectiva.
Llama la atención cómo se utiliza el esquema de pideantic para forzar un contrato entre los agentes, asegurando que la salida sea estructurada y confiable. Esto es especialmente importante cuando se trata de flujos de trabajo automatizados, donde no se pueden permitir respuestas ambiguas.
Además, se muestra cómo utilizar el parque de juegos integrado de ADK para probar y verificar individualmente a cada agente antes de intentar conectarlos entre sí. Esto permite identificar y solucionar problemas de manera efectiva, en lugar de tener que depurar un flujo de trabajo masivo.
En resumen, la arquitectura de sistemas multiagente es la clave para crear sistemas de IA que puedan interactuar con aplicaciones de producción de manera efectiva. Al utilizar el kit de desarrollo de agentes de Google y el protocolo a agente a agente, es posible crear un equipo de especialistas que puedan hablar entre sí y interactuar con la aplicación existente de manera efectiva.
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